O Augmented
Analytics (ou analise aumentada) concentra-se em uma área específica de
inteligência aumentada, usando o machine learning (aprendizado de máquina) para
transformar como o conteúdo analítico é desenvolvido, consumido e
compartilhado. Os recursos analíticos aumentados avançarão rapidamente para a
adoção principal, como um recurso importante de preparação de dados, gerenciamento
de processos de negócios, mineração de processos e plataformas de ciência de
dados.
Insights (discernimento)
automatizados de análises aumentadas também serão incorporados em aplicativos
corporativos - por exemplo, os departamentos de RH, finanças, marketing,
atendimento ao cliente, compras e gerenciamento de ativos - para otimizar as
decisões e ações de todos os funcionários dentro de seu contexto, não apenas
aqueles de analistas e cientistas de dados.
"Isso
levará à ciência de dados de cidadãos, um conjunto emergente de recursos e
práticas que permite aos usuários cuja tarefa principal está fora do campo de
estatística e análise extrair insights preditivos e prescritivos dos dados. Até
2020, o número de cientistas de dados de cidadãos crescerá cinco vezes mais
rápido que o número de cientistas especialistas em dados.
com informações:IT Fórum 365
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